人工知能はCADにおいて一般的な話題ですが、あまりにも多くの場合、大きく抽象的な表現で語られがちです。このテーマをOctave BricsCADユーザーにとってより具体的にするために、社内の専門家であるMark Tooley と Julie Keverian の2名に、ソフトウェア内でAIを活用したツールがどのように機能するのかについて、10の質問に答えてもらいました。予測コマンドから図面のクリーンアップ、ガイド付き編集に至るまで、これらのツールがどのような問題を解決するために設計されたのか、そして人間の専門知識が依然として重要な役割を果たす場面について説明しています。
BricsCAD におけるAIについての、実用的な10の質問と —率直な回答— をご紹介します。
『CADにおけるAI』と聞いたとき、それはBricsCAD の中では何を意味するのでしょうか？分かりやすく言うと？
Mark Tooley ：簡単に言うと、従来は手作業で行っていた作業を自動化・高速化・改善するために、手動で繰り返し行う作業を減らすことがすべてです。Drawing Healthはその良い例で、ファイルのクリーンアップを実行して不要な詳細を削除し、エラーを修復し、ファイルサイズを削減することができます。
Julie Keverian ：つまり、何らかの自動化によって作業をより速く達成する方法なのです。これは『製図作業の面倒な部分を取り除くこと』、つまり反復作業をなくすことだと考えてください。
これらのAI駆動ツールの開発のきっかけとなった、実際のユーザーの課題は何ですか？
Tooley ：CADソフトウェアを使う設計者の典型的な一日は、2種類の作業で構成されています。一方では、設計上の問題を解決したり、顧客のためのソリューションを開発したりといった、高付加価値で創造的な活動、—つまり楽しい作業を行います。しかし同時に、より興味深い作業と並行して、どうしても行わなければならない反復的で手間のかかる作業も数多く存在します。
BricsCAD において、CADの『Aided（支援）』とは、反復作業の大部分を自動化することで、設計者が低付加価値の作業をできるだけ迅速に終えられるよう支援することを意味します。これにより、高付加価値で創造的な作業や、実際の『設計』業務により多くの時間を割けるようになり、その結果、より優れた革新的な成果と、設計作業のより迅速な提供（後工程への引き渡し）が可能になります。これは、クライアントにより良い製品をより早く提供したり、契約をより早期に履行したりすることを意味し、本質的には組織がより早く報酬を得られるようにするものです。
Keverian ：従来のCADは何十年もほとんど変わっておらず、私たちは今日でも40年前と同じように、線や円弧、円を描いています。BricsCADは、コピーガイド、ブロック化、図面健全性といった独自の生産性向上ツールを活用することで、CADの生産性をさらに高める機会を見出しました。
これらの多くは、反復作業の削減に重点を置いています。「ユーザーが気づかないうちに作業を遅くしている、小さいけれど常に発生する作業とは何ですか？
Tooley ：CADの製図作業は、メニュー選択が多くなりがちです。マウスカーソル上のコンテキストメニューから選択できる機能は、大幅な時間短縮につながります。1週間の中で、画面上をマウスで上下に移動する時間の節約を合計すると、その効果はかなり大きくなります。
Keverian ：「CADは、図面やその中に含まれるコンテンツを、次に必要になったときに一から作成することなく、簡単に再利用できるようにします。寸法スタイル、文字スタイル、ページ設定、ブロックなどのコンテンツが含まれます。重要なのは、そのコンテンツがどこにあるのかを把握し、どのように簡単にアクセスできるかを理解することです。Drawing Explorer はAIツールではありませんが、そのようなコンテンツの管理や図面間でのコピーを簡単に行えるようにします。
BricsCAD のAIは、データをクラウドに送信することなく、どのようにユーザーの操作から学習するのでしょうか？
Tooley : AI Predict リボンは、ユーザーのワークフローに基づいて次の操作を予測し、関連するコマンドを提案します。パーソナライズされた提案を受け取るには、BricsCAD AI 分析プログラムに参加してください。
Keverian ：それは機能によって異なります。BricsCAD の一部のAI機能は、完全にローカルマシン上で動作します。例えば、QUADコマンドの予測機能は、BricsCAD に組み込まれて提供される機械学習モデルを使用しています。そのモデルは、ユーザーが使用するコマンドを分析し、表示する提案を適応させることで、インターフェースが次の操作を予測できるようにします。このモデルはローカルで動作するため、図面データや使用状況の情報をクラウドに送信することなく、ユーザーのワークフローに合わせて調整できます。
AIアシストリボンなどのその他のAI駆動機能を利用するには、BricsCADアナリティクスプログラムへの参加が必要です。その場合、よりパーソナライズされたおすすめ情報を提供するために、利用状況データが当社のサーバーと共有されます。要するに、一部のAI機能はローカルで学習し、他の機能は任意の分析データに依存しており、ユーザーは自分のデータの使われ方をコントロールできます。
従来の自動化と、これらのツールが内部で行っていることとの違いは何ですか？
Tooley ：標準的なCADの自動化は、通常、ソフトウェアツール、スクリプト、ルール、またはAPIを使用してバッチファイル変換を行い、CADモデルや図面を自動的に生成・修正・検証することで、反復的な手作業を削減し、精度を向上させることを指します。AIツールは反復的な手作業を軽減する一方で、ユーザーのワークフロー内のパターンに焦点を当てています。機械学習を通じて、ユーザーが何をしようとしているのかを予測し、設計プロセスにスマートな振る舞いを加えます。
Keverian ：従来の自動化は、通常のブロックが例として挙げられます。つまり、必要なたびにギアを一から描くのではなく、静的ブロックを作成するということです。「必要なときにすぐ使えるよう、単にそのブロックを図面に挿入するだけです。次に、その静的ブロックをパラメトリック化し、さまざまなサイズに対応させます。一度作成すれば、何度でも使用できます。
Drawing Health やクリーンアップはよく話題に上がります。なぜこれがパフォーマンスと信頼性にとってこれほど重要なのでしょうか？
Tooley ：ファイルサイズが軽い図面は作業効率を向上させ、不要な詳細を削除することで出力データの正確性も確保されます。
Keverian ：描画サイズが大きくなると、パフォーマンスが低下する可能性があります。図面の開封やパン・ズームに時間がかかると、生産性も低下し、単純な作業を行うのにもより時間がかかるようになります。時は金なり。また、ブロックについても考えてみましょう。例えば、ブロック定義が重複している場合を考えてみましょう。つまり、ブロックAとブロックBは同じ形状を含んでいるが、名前が異なるということです。各ブロックが図面に挿入された回数に基づいて表を作成すると、カウントがずれてしまいます。全く同じ形状のブロックが2つあるが、名前が異なる。
ガイド付き編集ツールは、状況（コンテキスト）に応じて適応します。ここでいう『コンテキスト』は、実際のところ何を意味するのでしょうか？
Tooley : 特定の種類のジオメトリが選択されると、ツールが有効になり、使用できるオプションが表示されます。コピーされたジオメトリを新しいコンテキストに自動的に適応させ、シームレスにフィットするように要素を位置合わせおよび調整します。
Keverian : コピーガイドは、元の選択範囲をガイドとして使用し、ドアをある場所から別の場所にコピーします。つまり、ドアの開口部の壁を表す線を切断したり、別の壁から特定の距離にドアをコピーしたりできるということです。Move Guided機能を使用すると、ドアが移動すると、壁を表す線が「修復」または再結合されます。
予測的な提案は強力に聞こえますが、同時にリスクも伴います。彼らが役に立つ存在であり続け、迷惑な存在にならないようにするにはどうすればいいでしょうか？
Tooley ：少ないほど良い、という考え方があり、その一例がクワッドです。これは、ユーザーが自分の作業ペースに合わせてカスタマイズできる非常に便利なツールです。アイコンのサイズを変更できるほか、表示される速度もユーザーが設定できるため、有益でありながら邪魔にならないようにできます。
Keverian ：それらは、簡単で役立つものでなければならず、迷惑になってはいけません。Quadは直近のコマンドを記憶します。長方形を描画し、オフセットした後、両方の長方形を選択してハッチングパターンを適用します。さて、別の長方形を描くと、オフセットとハッチングのコマンドが私の四角形の一番上の行に表示されます。
BIMワークフローにおいて、AIは現在、どのような分野で最も価値を発揮するのでしょうか？人間の判断力が依然として重要な意味を持つのはどのような場面だろうか？
Tooley : Propagate（詳細自動化）は付加価値の高い機能で、設計の詳細をモデル全体に複製することで、接続や部品の一貫性を確保しつつ、反復作業を大幅に削減します。最終チェックで一貫性を確認するなど、クライアントへの納品が正確であることを保証するために、人間の関与は依然として必要です。—タイトルブロック、注釈、寸法スタイルのいずれであっても、私たちの役割は欠かせません！
Keverian ：一般的に言って、あらゆるAIにおいて、人間の判断は依然として非常に重要です。ツールに結果を提案させ、その提案を私たちが承認するか却下するかを選べるようにしましょう。
もしユーザーが今週、AIを活用した機能を1つだけ試すとしたら、どれをおすすめしますか？また、その理由は？
Tooley ：特にサードパーティからデータを受け取る場合には、Drawing Health が重要です。データを最適化することで、非効率的なファイルセットの編集に時間を費やす前に、しっかりとした基盤を築くことができます。
Keverian ：私もやはり Drawing Health が重要だと思います。私たちは皆、何度も使い回してきた図面を持っています。しかし、図面のクリーンアップは、定期的に行うことを忘れがちです。「ほとんどの人は、図面が正常に動作しなくなるまで、それについて考えません。私たちはツールの開発と改良を継続し、新リリースで機能を追加しています。最近Drawing HealthやBlockifyを試していない方は、BricsCAD V26でぜひ試してみてください。
あなたのワークフローに合わせて動作するAI
BricsCADにおけるAIは、日々のワークフローを改善する実用的な形で活用されています。次に使用する可能性の高いコマンドを予測したり、コピーしたジオメトリを新しいコンテキストに自動的に適応させたり、図面をクリーンアップしてより高速かつ確実に動作するようにしたりと、目的は同じです。つまり、反復作業を減らし、デザイナーがデザインに集中できるようにすることです。
同時に、これらのツールは —人間の判断を置き換える— のではなく、支援するように設計されています。設計者はモデルや図面の操作を引き続きコントロールし、提案を受け入れるタイミングや作業の自動化、結果の調整を自分で選択できます。
AIの機能が進化し続ける中で、BricsCADは既存のワークフローに自然に溶け込み、CADをユーザーとプロジェクトにとってより効果的に活用できるツールを提供することに引き続き注力していきます。
これらのAIを活用したツールが実際にどのように動作するか見てみたいですか？BricsCADの最新機能を探索し、ご自身のワークフローでお試しください。
