現代工程的支柱：CAD軟體。從巧妙的消費性產品到精工細作的機械零件與建築設計， 一切皆始於精準的數位繪圖。 但任何使用過CAD軟體的人都知道，它的學習曲線有多麼陡峭。掌握所有指令與工作流程可能需要數月—有時甚至數年。

黃金法則： 軟體應真正減輕設計師的負擔。 因此CAD中的「A」代表輔助。許多CAD供應商致力於實現最大程度的自動化，讓使用者幾乎無需進行設計。按下按鈕，3D模型便會顯現。

全面自動化導致黑盒子應用程式：使用者只看到最終結果，卻無法理解過程與原因。這滋生了不信任感，導致他們必須手動檢查並調整變更。

在Bricsys，憑藉由VLAIO（佛蘭德創新與創業研究所）支持的創新使命，我們正有意識地踏上另一條道路：即 引導式自動化之路，讓智慧建議與使用者完全掌控並行不悖。

本文是我們持續探討 BricsCAD 中 AI 系列文章的一部分。如果你錯過了介紹，可以在此閱讀：CAD 中的「AI 驅動」究竟意味著什麼？

複雜性與易用性

儘管CAD軟體具備強大的功能與無限的可能性，它同時也可能成為充滿指令與選項的密林。設計師們耗費寶貴時間解讀自動化程序，而他們真正需要的卻是速度與可靠性。

挑戰在於尋求折衷方案。 引導式自動化意指軟體會提供智慧建議 ，但使用者仍可依據所提供的資訊，逐步繼續做出選擇。如此一來，他們既能保持掌控權，又能節省時間。

此方法既需要強大的演算法來生成相關提案，也需要使用者介面清晰說明為何選擇特定參數，以及變更如何反映在設計中。為此，Bricsys 轉而尋求哈瑟爾特大學數位未來實驗室的協助，該部門由 Raf Ramakers 教授領導，負責計算設計與製造研究團隊。

可理解性：人機互動的精妙之處

數位未來實驗室致力於提升人類與機器的互動方式。「智能系統固然出色，」Ramakers 表示，「但它們也必須具備可理解性與可控性。」 我們透過 讓隱藏的流程可見化 來實現此目標。在我們的行話中，這稱為可理解性。

「您的智慧系統不應僅止於生成解決方案，更應能以文字或視覺化方式清晰闡釋這些方案。可理解的軟體能提供其決策過程的洞察，解釋為何提出特定選項，並闡明每種解決方案的優缺點。這 不僅使CAD更高效，更縮短了學習曲線，因為使用者能真正理解操作過程 。」

他強調這種方法並非透過剝離功能來簡化CAD：「我們保留專業CAD軟體的強大功能，但透過逐步提供情境指引與反饋機制， 使其複雜性變得可控 。」 工程師保持控制並節省時間。」

從理論到實踐

在博士研究期間，Tom Veuskens 博士作為哈瑟爾特大學拉馬克斯實驗室的一員，運用參數化3D建模原型進行了實驗。「我們發現使用者並不完全信任全自動解決方案，」他解釋道。「他們渴望精確理解所有運作機制，並驗證結果是否正確。我的結論是： 全自動化系統所節省的時間，往往因持續的檢查與調整而抵消殆盡 。」

Veuskens 目前正透過VLAIO創新委託計畫，持續為Bricsys進行研究工作。該計畫旨在促進學術研究與產業的連結。此項授權使Bricsys得以聘請Tom作為頂尖人才，並確保內部產品負責人、支援數據分析師及研發團隊的持續參與。

「我正體會到以更實用、較不抽象的方式工作意味著什麼，以及在採取任何行動前必須先為一切行為辯護的滋味，」Veuskens 說道。「這裡雖不像遊樂場那樣能自由嘗試各種酷炫點子，但作為研究員和開發者， 將原型直接整合進BricsCAD 這件事本身依然充滿樂趣。我喜歡這種兩全其美的設計理念。」

展望未來

該專案仍處於研究階段，但目標明確： 在BricsCAD中整合一項功能，透過清晰的引導式互動支援參數化與尺寸標註 。此舉應能減少重複繪圖工作、加速設計至生產流程，並使中小企業無需投入大量培訓成本即可輕鬆使用該軟體。

對大學而言，這項合作同樣具有重要價值。「如此密集且以實踐為導向的合作，為我們清晰度解決方案的實用性與可用性提供了嶄新見解，」Ramakers表示。「我們已闡明基本原理，現在可以將其整合到更為複雜的系統中。」

在 Bricsys，我們將此視為 邁向CAD 軟體並非取代人類創造力，而是強化創造力的又一重要步伐 。

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