「AI を活用した」、「機械学習」、「スマート ツール」などの用語を見たことがあるでしょう。そして、おそらくそれらに出会うたびに、少し目をそむけたくなっているかもしれません。それはもっともな結果です。これらのバズワードは、特にソフトウェアの世界でよく使われます。 しかし、CADでの日常業務にとって、それらは実際に何を意味するのでしょうか? それ以上に重要なのは、それらがどのようにあなたの意思決定を速め、繰り返し作業をなくして、図面作成をより効率的にするかという点です。

BricsCADのAI駆動型およびMLツールに関する一連のブログ投稿の最初の記事で、ここですべてを詳しく説明します。

3D CADとは何ですか?

CAD における人工知能 (AI) とは、単に スマートな意思決定をシミュレートできるツール を意味します。彼らは、線を引く、オブジェクトを配置する、寸法を微調整するなど、あなたが何をしているかを見て、パターンを認識することができます。そこから、彼らはあなたの次の動きを予測したり、仕事を楽にするための提案を提供しようとします。

機械学習 (ML) は AI のサブフィールドです。これにより、 ソフトウェアは多くの例から学習できます。 たとえば、インポートされた 100 枚の図面をクリーンアップすると、機械学習モデルは「クリーン」がどのようなものかを理解し始め、そのロジックを次の図面に自動的に適用できます。

CAD における AI は、あなたに取って代わるものではありません。これは、反復的な作業を削除し、ソフトウェアがあなたのようなユーザーから学んだことに基づいて役立つショートカットを提供することです。

AI/MLツールでできること

これらのツールは、次のことに役立ちます。

  • クリック数を減らす: AI 主導のコマンドは、次のステップを提案したり、反復的なタスクを一括処理したりできます。ツールバーを探したり、同じ修正を 20 回繰り返すのに費やす時間が短縮されます。
  • ファイルをすばやく修正します。 機械学習は、まとまりのないジオメトリ、インポートされたブロック、またはレイヤー化が不十分な図面のパターンを見つけることができます。また、スマートなクリーンアップや標準化も提供できます。
  • 時間の節約(&正気): エラーの検出、点群のクリーンアップ、古いスキャンの使用可能なジオメトリへの変換など、AI が困難を乗り越えるのを支援し、遅延を減らして生の入力から本番環境に対応したドキュメントに移行できるようにします。

CAD における AI に関するよくある誤解

よく耳にする誤解をいくつか整理してみましょう：

  • 「AIが私の仕事を引き継いでくれます。」 全くそんなことはありません。AI ツールは、意思決定に取って代わるのではなく、意思決定をサポートするために存在します。デザインをコントロールできます。AIは、より面倒なものを削除するだけです。

  • 「大規模で複雑なプロジェクトにのみ役立ちます。」 多くの場合、その逆が当てはまります。レイヤーのクリーンアップや標準の再適用などの小さくて反復的なタスクは、まさに AI がその価値を証明する場所です。日常的な編集作業でも、時間の節約を実感できます。

  • 「使いにくいです。」 CADソフトウェアを使用できる場合は、その中のAIツールを使用できます。特別なトレーニングや設定は必要ありません。これらは、すでに知っているワークフロー内で機能します。

なぜそれが重要なのか

複数のファイル形式、従来の図面、または動きの速いプロジェクトをやりくりしている CAD ユーザーにとって、 AI ツールを使用すると面倒な作業が軽減されます。 作業の流れを途切れさせずに進められます。手動エラーが少なくなります。そして、本当に人間の判断を必要とする仕事に集中する時間が増えます。

重要なのは、CADを未来的で派手に見せることではありません。AI を使用してワークフローの面倒な部分を自動化し、集中力を維持し、より迅速な意思決定を行い、手動エラーを減らすことです。

このシリーズの次は？

これはほんの始まりにすぎません。今後の投稿では、 BricsCAD内の実際のAI駆動型およびMLツール について詳しく説明します。それらは何ですか?それらは何をしますか?それらはどのように機能しますか?いつ使用する必要がありますか?すべてをカバーします。実際の例、簡単なデモ、自分で試してみるためのヒントを入手できます。

なぜなら、これらのツールが内部で実際に何をしているのかを理解すれば、それらが単なる「AI 機能」ではなく、日常のワークフローの重要な部分であることがわかるからです。

BricsCADのAI駆動型ツールの動作を見る

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