고유한 포인트 클라우드 워크플로우

포인트 클라우드 데이터를 DWG 파일에 첨부합니다. 포인트 클라우드 데이터 첨부는 워크 스테이션의 여러 코어를 활용하여 BricsCAD 세션의 백그라운드에서 실행되는 전처리 절차를 트리거합니다. 처리되면, 실시간으로 대량의 포인트 클라우드로 통해 이동할 수 있습니다.

적응형 디스플레이 크기는 로컬 점 밀도를 기준으로 점 표시 크기를 결정합니다. 이 기술을 사용하면 포인트 클라우드 정보를 보다 사실적인 방식으로 볼 수 있습니다. 저밀도 영역은 더 큰 점을 가지고 있습니다. 포인트 클라우드 데이터에 쉽게 스냅 할 수 있도록 원하는대로 켜고 끌 수 있습니다.

확장 해상도 포인트 클라우드 데이터를 스캔 위치별로 사용할 수있는 경우 (E57, PTX 및 일부 RCP 형식을 통해) BricsCAD 전처리 기는 장면 내에서 반투명 구로 표시된 뷰 버블을 생성합니다. 뷰 버블을 두 번 클릭하면 원래 스캔 위치에서 본 것처럼 상세한 구형 이미지가 표시됩니다.

CPU 스레드 병렬화뿐만 아니라 입력 알고리즘의 개선은 포인트 클라우드 사전 처리 속도를 높일 수 있습니다. ASCII 파일 (PTS, PTX)의 경우, 속도는 BricsCAD V20보다 평균 5 배 빠릅니다.

BricsCAD의 포인트 클라우드 엔진이 벽을 감지하면 포인트 클라우드의 방향을 다시 지정하여 벽을 현재 도면의 좌표계에 정렬합니다.

뷰 방향을 따라 원형 및 직사각형 자르기를 사용하여 표시된 포인트 클라우드 데이터 설정을 도면 내의 특정 볼륨으로 제한 할 수 있습니다. POINTCLOUDCROP은 도면의 CAD 엔티티에는 영향을주지 않고 표시된 포인트 클라우드에만 영향을 줍니다.

BricsCAD ESNAP "가장 가까운 포인트 클라우드 포인트"가 켜져 있으면 기존 도면 엔티티뿐 아니라 포인트 클라우드 내의 모든 포인트에 스냅하여 새 지오메트리를 생성 할 수 있습니다.

Colormaps를 사용하여 포인트 클라우드의 시각적 해석을 만듭니다. BricsCAD에는 Spectrum (강도 또는 고도 기반), Earth, Hydro 등과 같은 사전 정의된 Colormaps 설정이 포함되어 있습니다.

포인트 클라우드를 선택하고 표시 속성과 기하학적 속성 (회전 배율, 삽입 XYZ 등)을 변경합니다. 포인트 클라우드 속성 패널에서 부착 된 포인트 클라우드에 컬러 맵을 적용 할 수도 있습니다.

사용자가 포인트 클라우드에서 포인트를 선택하면 BricsCAD는 현재 평면에서 감지된 모든 포인트를 포함하는 평면 패치를 반환합니다. 그런 다음 사용자는 추출된 패치의 직사각형 또는 다각형 경계 중에서 선택할 수 있습니다. 이 직사각형 표면은 근처의 동일 평면에있는 점 하위 집합을 자동으로 감지하여 평면 솔리드로 확장 할 수 있습니다.

BricsCAD는 포인트 클라우드 데이터 세트의 선을 감지하여 3D 포인트 클라우드에서 2D 레이아웃을 자동으로 생성합니다. 예를 들어, 이 기능은 f를 추출하는데 사용할 수 있습니다.

POINTCLOUDDETECTFLOORS를 사용하면, 건물의 포인트 클라우드 내에서 스토리를 자동으로 감지 할 수 있습니다. BricsCAD는 감지된 각 층에 대해 볼륨 섹션을 자동으로 만듭니다.