Les logiciels de CAO sont le moteur de l'ingénierie moderne. Qu'il s'agisse d'ingénieux produits de consommation, de pièces de machines finement travaillées ou de plans de bâtiments, tout commence par un modèle numérique précis . Cependant, tout utilisateur de CAO sait que la courbe d'apprentissage peut être raide... La maîtrise de toutes les commandes et de tous les flux de travail peut parfois prendre des mois, voire des années.

La règle d'or : Le logiciel doit réellement alléger la charge de travail du concepteur. D'où le « A » de CAO pour une conception « Assistée ». De nombreux fournisseurs de CAO mettent l'accent sur une automatisation maximale, afin que l'utilisateur n'ait presque plus besoin de concevoir. Appuyez sur un bouton et le modèle 3D apparaît.

L'automatisation totale conduit à des applications « boîte noire » : les utilisateurs constatent le résultat final, sans comprendre le processus. Ils perdent donc confiance et vérifient et ajustent manuellement les paramètres.

Chez Bricsys, dans le cadre du mandat d'innovation de VLAIO (Institut flamand pour l'innovation et l'entreprenariat), nous avons consciemment choisi d'emprunter une voie différente : celle de l' automatisation guidée, où les suggestions intelligentes vont de pair avec un contrôle total de l'utilisateur .

Cet article est un nouveau chapitre de notre série sur l'IA dans BricsCAD. Si vous avez manqué l'introduction, elle est disponible ici : Que signifie réellement l'expression « piloté par l'IA » en CAO ?

Complexité versus facilité d'utilisation

Si les logiciels de CAO offrent une incroyable puissance et des possibilités illimitées, ils sont également riches en commandes et options. Les concepteurs peuvent perdre un temps précieux à déchiffrer des routines automatisées alors qu'ils ont plutôt besoin de rapidité et de fiabilité.

Le défi consiste à trouver un juste milieu. L'automatisation guidée signifie que le logiciel fait des suggestions intelligentes , mais que l'utilisateur peut continuer à faire des choix étape par étape sur la base des informations fournies. De cette manière, il garde toujours le contrôle tout en gagnant du temps.

Cette approche nécessite à la fois des algorithmes puissants pour générer des propositions pertinentes et une interface utilisateur qui explique clairement pourquoi certains paramètres sont choisis et comment les modifications se reflètent dans la conception. Pour ce faire, Bricsys s'est tournée vers le département Digital Future Lab de l'UHasselt, où le professeur Dr Raf Ramakers dirige le groupe de recherche Computational Design and Fabrication.

Intelligibilité : la finesse de l'interaction homme-machine

Le Digital Future Lab se concentre sur l'amélioration de l'interaction entre l'homme et la machine. « Les systèmes intelligents sont formidables », affirme M. Ramakers, « mais ils doivent aussi être compréhensibles et contrôlables. Nous y parvenons en rendant visibles des processus cachés . Dans notre jargon, cela s'appelle l'intelligibilité. »

« Votre système intelligent ne doit pas se contenter de générer des solutions, il doit aussi pouvoir les expliquer clairement, à l'aide de mots ou d'images. Un logiciel intelligent doit pouvoir justifier les décisions qu'il prend, étayer les raisons pour lesquelles il propose certaines options, et évaluer les avantages et inconvénients de chaque solution. En plus d'accroître l'efficacité de la CAO, la courbe d'apprentissage se raccourcit car les utilisateurs comprennent vraiment ce qu'il se passe ».

Il insiste sur le fait que cette approche ne revient pas à simplifier la CAO en supprimant des fonctionnalités : « Nous conservons la puissance d'un logiciel de CAO professionnel, mais nous rendons sa complexité gérable en fournissant un contexte et un retour d'information étape par étape. L'ingénieur garde ainsi le contrôle et gagne du temps. »

De la théorie à la pratique

Au cours de ses recherches doctorales, le Dr Tom Veuskens, membre de l'équipe de Ramakers à UHasselt, a mené des expériences avec un prototype de modélisation paramétrique en 3D. « Nous avons découvert que les utilisateurs ne font pas confiance aux solutions entièrement automatiques », explique-t-il. « Ils veulent comprendre exactement comment tout fonctionne et vérifier que les résultats sont corrects. » Conclusion ? « Le temps gagné grâce à un système entièrement automatisé est souvent annulé par les vérifications et les réglages constants ».

M. Veuskens poursuit actuellement ses recherches chez Bricsys et en son nom dans le cadre du mandat d'innovation VLAIO qui met en relation la recherche universitaire et l'industrie. Un tel mandat encourage Bricsys à solliciter M. Veuskens comme un talent de premier plan et garantit l'engagement continu des responsables produits internes, des analystes de données du support et de l'équipe de R&D.

« Je découvre peu à peu le travail pratique, de façon concrète, et j'apprends à justifier chaque initiative », résume M. Veuskens. « Ce n'est plus entièrement un terrain de jeu pour expérimenter librement des idées novatrices. Mais il est toujours amusant, bien sûr, d' intégrer directement les prototypes à BricsCAD en tant que chercheur et développeur . J'aime jongler entre ces deux aspects. »

Perspectives d'avenir

Le projet est encore en phase de recherche, mais l'objectif est clair : ajouter une fonctionnalité à BricsCAD pour paramétrer et créer des cotes via une interaction claire et guidée . Sa mission ? Réduire le travail répétitif, accélérer le processus, de la conception à la production, et rendre le logiciel plus accessible aux PME sans nécessiter d'importants efforts de formation.

Pour l'université, cette collaboration est tout aussi précieuse. « Une collaboration aussi intensive et axée sur la pratique permet de mieux comprendre l'utilité et la facilité d'utilisation de nos solutions d'intelligibilité », confirme M. Ramakers. « Nous avons démontré les principes de base et nous pouvons maintenant les intégrer dans un système beaucoup plus complexe. »

Chez Bricsys, nous considérons qu'il s'agit d'une Nouvelle étape vers un logiciel de CAO qui renforce la créativité humaine, au lieu de la remplacer .

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