Ces expressions ont sans doute récemment croisé votre chemin : « piloté par l'IA », « Machine Learning », « outils intelligents », etc. Peut-être même que ces concepts vous sont encore un peu étrangers. C'est bien normal. Ces formules accrocheuses sont particulièrement populaires, en particulier dans le secteur des logiciels. Mais quel est le véritable impact de ces technologies sur vos tâches quotidiennes de CAO ? Plus important encore, comment vous aident-elles à accélérer la prise de décision et à éliminer les étapes répétitives pour livrer vos dessins avec toujours plus d'efficacité ?

Dans cet article, le premier d'une grande série sur les outils pilotés par l'IA et le Machine Learning de BricsCAD, nous allons tout vous expliquer.

Quel rôle joue l'IA en CAO ?

L'intelligence artificielle en CAO se réfère simplement à tous les outils qui stimulent une prise de décisions éclairée . Ces derniers analysent vos actions (dessin, lignes, positionnement des objets, ajustement des cotes) et identifie des schémas. Ensuite, ils essaient d'anticiper votre prochain mouvement ou émettent des suggestions pour faciliter votre travail.

Le Machine Learning (ML) est un sous-domaine de l'IA. Il permet au logiciel de s'entraîner à partir de nombreux exemples . Si vous nettoyez une centaine de dessins importés, par exemple, un modèle de Machin e Learning commencera à comprendre ce que « nettoyer » signifie et appliquera automatiquement cette logique au dessin suivant.

L'IA dans la CAO ne cherche pas à vous remplacer. Au contraire, elle supprime les tâches répétitives et vous propose des raccourcis utiles en fonction des leçons qu'elle tire des différentes expériences utilisateur.

Comment les outils d'IA/ML peuvent vous aider ?

Grâce à ces outils, vous pouvez :

  • Réduire le nombre de clics : les commandes basées sur l'IA peuvent suggérer les étapes suivantes ou traiter en masse les tâches répétitives. Vous passez moins de temps à scruter les barres d'outils ou à répéter 20 fois la même opération.
  • Corriger rapidement les fichiers : le Machine Learning permet d'identifier des schémas dans les géométries désorganisées, les blocs importés ou les dessins mal superposés. Il peut également proposer des nettoyages intelligents ou des normalisations.
  • Gagner du temps (en toute sérénité) : qu'il s'agisse de détecter des erreurs, de nettoyer des nuages de points ou de convertir d'anciennes numérisations en géométrie utilisable, l'IA vous aide à accomplir les tâches fastidieuses pour passer des données brutes à une documentation prête à la production en limitant les contre-temps.

Idées reçues courantes sur l'IA dans la CAO

Clarifions quelques lieux communs qui reviennent souvent :

  • « L'IA va me remplacer. »
    Loin de là. Les outils d'IA sont là pour vous aider à prendre des décisions, et non pour faire votre travail à votre place. Vous gardez le contrôle de la conception. L'IA se contente de supprimer les tâches les plus fastidieuses.

  • « L'IA n'est utile que pour les projets complexes et de grande envergure. »
    En fait, c'est souvent le contraire qui est vrai. Les tâches répétitives et de petite envergure, telles que le nettoyage des calques ou la mise en conformité, sont précisément celles où l'IA excelle. Vous gagnerez du temps même pour les modifications quotidiennes.

  • « L'IA est difficile à utiliser. »
    Si vous savez utiliser un logiciel de CAO, les outils pilotés par l'IA n'auront aucun secret pour vous. Aucune formation ni aucun réglage particulier n'est nécessaire. Ils opèrent directement dans les flux de travail que vous connaissez déjà.

Pourquoi est-ce important ?

Les outils d'IA réduisent la charge de travail des utilisateurs de CAO qui jonglent avec plusieurs formats de fichiers, des dessins hérités ou des projets à évolution rapide en prenant en charge les tâches récurrentes. Vous avancez ainsi à pas de géant et faites moins d'erreurs manuelles. Enfin, vous disposez de plus de temps pour appliquer votre perspicacité aux tâches les plus décisives.

Il ne s'agit pas de rendre la CAO hors de portée et polémique, mais bien d'utiliser l'IA pour automatiser les tâches fastidieuses de votre flux de travail, afin que vous puissiez concentrer vos efforts sur l'essentiel, accélérer la prise de décision et réduire les erreurs manuelles.

Que vous réservent les prochains articles de cette série ?

Vous voulez en savoir plus... Dans les prochains articles, nous nous intéresserons de plus près aux outils pilotés par l'IA et au ML de BricsCAD. Quels sont-ils? Que font-ils ? Comment fonctionnent-ils ? Quand les utiliser ? Nous vous expliquerons tout. Vous découvrirez des exemples concrets, des démonstrations rapides et des astuces pour mettre en pratique ce que vous avez appris.

En effet, une fois que vous aurez compris comment ces outils fonctionnent, vous vous rendrez compte qu'il ne s'agit pas simplement de « fonctionnalités IA », mais bien de capacités essentielles à vos processus quotidiens.

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